中國日報3月31日電 3月28日，由中國科學院與國家能源局聯(lián)合主辦的碳達峰碳中和科技論壇在京召開，來自英國皇家工程院、中國科學院等單位的8位院士及專家，圍繞"人工智能助力能源低碳發(fā)展"主題，深入探討AI技術推動能源系統(tǒng)與流程工業(yè)變革的關鍵路徑。

中國工程院院士、中國科學院大連化學物理研究所所長劉中民在會上指出，在國家政策推動下，2030年碳達峰目標有望如期實現(xiàn)，但碳中和任務更為艱巨，需通過能源結構調(diào)整完成長期減碳目標。他指出，我國能源產(chǎn)業(yè)存在效率提升空間，借助人工智能技術可大幅優(yōu)化生產(chǎn)流程。以工廠為例，從原料加工到管控全鏈條通過大數(shù)據(jù)分析，既能降低成本，又能提升能源利用效率。"能源效率每提升幾個百分點，碳排放將顯著下降，人工智能正是破解這一難題的關鍵抓手。"

作為AI與能源領域融合的成功案例，智能化工大模型2.0成為關注的焦點。該模型于2024年11月上線，具備700億參數(shù)量，覆蓋催化劑評價、工藝開發(fā)、中試放大、工廠運行等化工核心環(huán)節(jié)，目前已有50余家企業(yè)注冊使用。據(jù)大連化物所研究員葉茂透露，團隊正部署以該大模型為基礎的智能體，未來將聚焦化工流程自主設計與優(yōu)化，助力企業(yè)縮短技術研發(fā)周期，推動行業(yè)向低碳化、智能化轉(zhuǎn)型。

論壇由中國科學院重大科技任務局與國家能源局科技司承辦，大連化物所、過程工程研究所等單位協(xié)辦。此次會議不僅搭建了"雙碳"領域產(chǎn)學研協(xié)同平臺，更通過人工智能技術的落地案例，為能源行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了可操作的科技解決方案。