數(shù)據(jù)：中國(guó)縣級(jí)碳排放及陸地植被固碳數(shù)據(jù)1997-2017（County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997–2017）

來源：Scientific Data

作者：Jiandong Chen, Ming Gao, Shulei Cheng, Wenxuan Hou, Malin Song, Xin Liu, Yu Liu & Yuli Shan

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文章鏈接：

https://doi.org/10.1038/s41597-020-00736-3

引用方式：Chen, J., Gao, M., Cheng, S. Hou, W., Song, M., Liu, X., Liu, Y., Shan, Y. (2020). “County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997–2017.” Scientific Data, 7, 391.

數(shù)據(jù)分類：

o  中國(guó)縣級(jí)二氧化碳排放量（1997-2017年）

o  中國(guó)縣級(jí)陸地植被固碳量（1997-2017年）

研究背景

中國(guó)自上而下的碳減排戰(zhàn)略實(shí)施應(yīng)考慮區(qū)域差異，縣級(jí)研究對(duì)于識(shí)別區(qū)域異質(zhì)性，制定有效的碳減排政策至關(guān)重要。然而，由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可用性較低，很少有研究對(duì)中國(guó)縣級(jí)碳排放進(jìn)行估算，且在方法、時(shí)間跨度和地理覆蓋方面存在局限性。因此，中國(guó)縣級(jí)CO2排放量的有效測(cè)算必要且迫切。

研究創(chuàng)新

本研究統(tǒng)一了1997-2017年期間DMSP/OLS(Defense Meteorological Satellite Program/Operational Linescan System)與NPP/VIIRS（National Polar-Orbiting Partnership/Visible Infrared Imaging Radiometer Suite）衛(wèi)星圖像尺度，并基于此計(jì)算了中國(guó)2735個(gè)縣級(jí)能源相關(guān)的碳排放量及陸地植被固碳量，解決了中國(guó)目前的數(shù)據(jù)差距。

與以往基于原始模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的研究相比，得到了更優(yōu)的擬合效果。這將有助于填補(bǔ)中國(guó)縣級(jí)CO2排放數(shù)據(jù)的空白，并用于戰(zhàn)略政策的制定，以提出縣級(jí)具體的減排方案。此外，研究成果亦可以促進(jìn)其他國(guó)家，特別是發(fā)展中國(guó)家節(jié)能減排行動(dòng)的開展。

圖1 中國(guó)縣級(jí)二氧化碳排放和陸地植被固碳數(shù)據(jù)csv格式列表

研究方法

本研究基于粒子群優(yōu)化-反向傳播(A Particle Swarm Optimization-Back Propagation, PSO-BP)算法開發(fā)了一個(gè)新的模型，并基于此統(tǒng)一了DMSP/OLS和NPP/VIIRS衛(wèi)星圖像的尺度，得到了穩(wěn)定且連續(xù)的夜間燈光數(shù)據(jù)。為了避免偽回歸問題，采用單位根檢驗(yàn)來驗(yàn)證省級(jí)CO2排放與這一夜間燈光數(shù)據(jù)間的關(guān)系并進(jìn)行擬合訓(xùn)練，而后基于自上向下的加權(quán)平均策略得到縣級(jí)碳排放數(shù)據(jù)。此外，作者對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面的有效性測(cè)試，驗(yàn)證了估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性。

數(shù)據(jù)描述

本研究提供了1997-2017年中國(guó)大陸30個(gè)?。ú话ㄎ鞑亍⑾愀?、澳門和臺(tái)灣）2735個(gè)縣的能源相關(guān)二氧化碳排放量與陸地植被固碳量。此外，附錄部分還提供了用于匹配夜間燈光數(shù)據(jù)尺度，模擬省際能源相關(guān)CO2排放關(guān)系的PSO-BP代碼。本文數(shù)據(jù)（1997-2017年中國(guó)縣級(jí)二氧化碳排放量及陸地植被固碳量）可供非商業(yè)用途研究使用。

圖2 中國(guó)縣域二氧化碳排放的時(shí)空分布

圖3 中國(guó)縣域陸地植被固碳量的時(shí)空分布