AI生成內(nèi)容鑒別技術(shù)取得新突破

本報(bào)杭州電  （記者竇瀚洋）隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，如何鑒別AI生成內(nèi)容成為社會(huì)關(guān)注焦點(diǎn)。近日，浙江西湖大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的Fast—DetectGPT技術(shù)，為解決這一問題提供了新方案。該程序?qū)PT3.5、GPT4生成文本的識(shí)別率分別達(dá)到96%和90%，檢測(cè)速度較此前技術(shù)提升340倍。該團(tuán)隊(duì)關(guān)于Fast—DetectGPT的私有大模型擴(kuò)展Glimpse的論文已被今年4月將在新加坡舉行的2025國(guó)際表征學(xué)習(xí)大會(huì)收錄，Glimpse可以檢測(cè)26種語(yǔ)言的文本，并有更高的識(shí)別準(zhǔn)確率。

團(tuán)隊(duì)研發(fā)成員、西湖大學(xué)工學(xué)院副院長(zhǎng)張?jiān)澜榻B，當(dāng)前AI生成內(nèi)容的識(shí)別主要有監(jiān)督分類器法、零樣本分類器法、水印法3種方式。監(jiān)督分類器法要收集大量已知數(shù)據(jù)作分類學(xué)習(xí)，對(duì)未見過的模型生成文本識(shí)別率有所下降；水印法則是在生成文本時(shí)打上“記號(hào)”，但存在標(biāo)記被人為弱化或移除的風(fēng)險(xiǎn)；Fast—DetectGPT屬于零樣本分類法，無(wú)需依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，適用性更廣。

團(tuán)隊(duì)研發(fā)成員、西湖大學(xué)博士生鮑光勝介紹，所謂“生成”文本，就是機(jī)器通過上文來(lái)選擇下文，選擇依據(jù)是詞匯、句式等在數(shù)據(jù)集中的使用概率?；贏I與人類文本生成差異的原理，AI傾向于選擇高頻詞句，而人類寫作更具多樣性和邏輯泛化性，程序通過分析文本的“條件概率曲率”分布實(shí)現(xiàn)鑒別，“簡(jiǎn)單地說，AI更懂AI，F(xiàn)ast—DetectGPT‘認(rèn)出’了同類?！?/p>

新型心臟起搏器可微創(chuàng)植入體內(nèi)

據(jù)新華社洛杉磯電  美國(guó)西北大學(xué)近日發(fā)布公報(bào)說，該校領(lǐng)銜的一個(gè)國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的臨時(shí)心臟起搏器比一粒米還小，可通過微創(chuàng)手術(shù)植入體內(nèi)，特別適用于治療先天性心臟缺陷的新生兒。

研究團(tuán)隊(duì)在英國(guó)《自然》雜志上報(bào)告說，臨時(shí)起搏器對(duì)術(shù)后及其他情況下出現(xiàn)短暫心動(dòng)過緩（心率偏低）的患者非常重要。傳統(tǒng)的臨時(shí)起搏器需要通過侵入性手術(shù)，有很大風(fēng)險(xiǎn)。

研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的新型起搏器寬度為1.8毫米，長(zhǎng)度為3.5毫米，厚度為1毫米。研究人員使用光控系統(tǒng)大幅縮小了起搏器的尺寸。同時(shí)，還用一種將化學(xué)能轉(zhuǎn)化為電能的簡(jiǎn)單電池作為起搏器的電源，當(dāng)起搏器的電極與周圍的體液接觸時(shí)就會(huì)產(chǎn)生電流，從而無(wú)需外部電源或?qū)Ь€。此外，起搏器的所有組件都具有生物相容性，使用壽命到期后會(huì)分解或被身體吸收，無(wú)需手術(shù)取出。